ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ
УПРАВЛЕНИЕ И ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
Алгоритм семантической классификации пространственных объектов и сцен с использованием топологических признаков и классификатора random forest на многомасштабных картах
 |
Читать | Андрианов Д. Е., Еремеев С. В., Купцов К. В. Алгоритм семантической классификации пространственных объектов и сцен с использованием топологических признаков и классификатора random forest на многомасштабных картах // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. — 2018. — №4. — Стр. 8-18. |
/8-18.jpg)
Андрианов Д. Е. - доктор технических наук, заведующий кафедрой, Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», 602264, Российская Федерация, Владимирская область, г. Муром, ул. Орловская, 23, andrianovde@inbox.ru
Еремеев С. В. - кандидат технических наук, доцент, Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», 602264, Российская Федерация, Владимирская область, г. Муром, ул. Орловская, 23, sv-eremeev@yandex.ru
Купцов К. В. - аспирант, Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых, 600000, Российская Федерация, г. Владимир, ул. Горького, д. 87, kirill-kuСЂtsРѕv@rР°mblРµr.ru
В статье рассматривается проблема классификации пространственно-распределенных объектов и групп объектов на многомасштабных растровых картах. В основе решения рассматриваемых задач лежит теория, основанная на методах персистентной гомологии и компьютерной топологии. Рассмотрены существующие методы классификации пространственных объектов. Приводится математическое описание алгоритма классификации на основе топологических признаков, симплициальных комплексов, баркодов и дельтакодов. Разработаны новые операции над баркодами и дельтакодами. Представлен алгоритм классификации пространственно-распределенных объектов, который позволяет определить общую структуру пространственных объектов на многомасштабных картах без потерь ключевой пространственной информации. Представлены результаты исследования работы алгоритма для многомасштабных карт
Ключевые слова: классификация групп объектов, классификация пространственных объектов, обработка изображений, персистентная гомология, пространственная сцена, топологический анализ данных, топология, classification of groups of objects, classification of spatial objects,