ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ

УПРАВЛЕНИЕ И ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧЕВЫХ КОМАНД С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Читать

Егунов Виталий Алексеевич, Панюлайтис Станислав Владимирович РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧЕВЫХ КОМАНД С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // Прикаспийский журнал:  управление и высокие технологии. — 2020. — №3. — Стр. 53-61.

Егунов Виталий Алексеевич - Волгоградский государственный технический университет, vegunov@mail.ru

Панюлайтис Станислав Владимирович - Волгоградский государственный технический университет, staspan34@gmail.com

Целью данной работы являлось упрощение управления различными автоматизированными системами, к которым в данном случае относятся средства помощи инвалидам, система «умный дом» и т.д. Управление данными системами осуществляется с помощью организации человеко - машинного интерфейса с использованием нейронных сетей. Основой данного интерфейса является распознавание голосовых команд системой на базе микроконтроллера с относительно невысокими вычислительными характеристиками. Реализованная в ходе работы нейросеть превосходит популярную библиотеку FANN [11] по точности, скорости обучения, скорости распознавания и требуемым аппаратным ресурсам. Проведена исследовательская работа, в результате которой получена оптимальная структура искусственной нейронной сети, предназначенной для распознавания речевых команд, разработаны соответствующие алгоритмы и программа. Разработана методика, использующая нейросетевые технологии, позволяющая быстро и эффективно осуществлять обучение системы распознавания на микроконтроллере. Исследовано влияние шума и топологии нейросети на качество распознавания

Ключевые слова: speech recognition, neural networks, FANN library, voice control, hidden Markov models, discrete Fourier transform