ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ

УПРАВЛЕНИЕ И ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

МЕТОДИКА ОБНАРУЖЕНИЯ АТАК СОЦИАЛЬНОЙ ИНЖЕНЕРИИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ АНАЛИЗА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА

Читать

Частикова Вера Аркадьевна, Гуляй Виктория Геннадьевна МЕТОДИКА ОБНАРУЖЕНИЯ АТАК СОЦИАЛЬНОЙ ИНЖЕНЕРИИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ АНАЛИЗА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА // Прикаспийский журнал:  управление и высокие технологии. — 2022. — №3. — Стр. 61-71.

Частикова Вера Аркадьевна - Кубанский государственный технологический университет

Гуляй Виктория Геннадьевна - Кубанский государственный технологический университет

В последнее время наравне с техническими атаками на пользователей различных электронных коммуникационных систем возросло количество атак социальной инженерии. Так, за последний год был зафиксирован прирост атак социальной инженерии более чем на 90 %. Существующие на данный момент готовые продукты различных производителей не способны в полной мере бороться с атаками подобного типа. В данной работе рассматривается новый подход к решению задач по обнаружению атак социальной инженерии - применение алгоритмов анализа естественного языка. С целью экспериментальной проверки возможности использования данных методов в рамках поставленной задачи были реализованы следующие алгоритмы: языковая модель bag-of-words, алгоритм вложения слов Word2Vec и метод BERT, базирующийся на архитектуре Трансформер. По результатам проведенных исследований выявлено, что лучшие результаты показала модель BERT, у которой точность обработки данных контрольной выборки составила 97,35 %. Также стоит отметить алгоритм bag-of-words, имеющий значительное преимущество относительно других моделей в скорости обработки данных - примерно 1-2 м/с на одну эпоху обработки данных. Алгоритм Word2Vec показал средние результаты относительно моделей bag-of-words и BERT.

Ключевые слова: атака социальной инженерии, алгоритм анализа естественного языка, bag-of-words, Word2Vec, BERT