ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ

УПРАВЛЕНИЕ И ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

Анализ некоторых математических моделей реализации поликомпонентного внутривенного наркоза

Читать Сокольский Виталий Михайлович, Брумштейн Юрий Моисеевич Анализ некоторых математических моделей реализации поликомпонентного внутривенного наркоза  // Прикаспийский журнал:  управление и высокие технологии. — 2012. — №1. — Стр. 102-110.

Сокольский Виталий Михайлович - начальник отдела медицинской техники, Александро-Мариинская областная клиническая больница, 414056, Россия, Астрахань, ул. Татищева, 2, sokolskiy_vm@mail.ru.

Брумштейн Юрий Моисеевич - кандидат технических наук, Астраханский государственный университет, 414056, Россия, Астрахань, Татищева, 20а, brum2003@mail.ru.

Рассмотрены цели использования и виды наркоза. Показаны преимущества применения внутривенного поликомпонентного наркоза. Рассмотрены факторы, которые принимаются во внимание при определении количества препаратов, вводимых при наркозе. Предложена модель компромиссного выбора их количеств, которая обеспечивает достижение заданных целей анестезии при минимальной дозировке препаратов. Обоснована целесообразность и описаны возможности динамического управления глубиной наркоза по ходу операции. Проанализирован состав факторов, которые целесообразно принимать во внимание в моделях управления глубиной наркоза. Предложены варианты описания моделей динамики во времени концентраций препаратов в крови пациента в виде систем дифференциальных уравнений. Отдельно рассмотрен учет в таких моделях стохастических факторов. Указаны особенности численного моделирования предложенных уравнений. Отдельно рассмотрены фактические причины и способы учета в моделях запаздывания реакций пациентов на вводимые препараты. Описаны варианты формализованной оценки величины мгновенной глубины наркоза. Предложены методы интегральной оценки отличий по ходу операции совокупностей фактических концентраций препаратов от желаемых. В рамках таких методов учтено полифункциональное действие вводимых препаратов на параметры состояния пациента. Рассмотрены варианты политики управления совокупностями параметров состояния пациента, основанные на правиле максимальной близости к идеалу и инвариантности значений параметров в пределах заданной зоны. Указаны направления дальнейшего совершенствования моделей.

Ключевые слова: многокомпонентный наркоз,математические модели,физиологическое состояние,параметры состояния,оптимальное управление,обратные связи,стохастические факторы