ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ

УПРАВЛЕНИЕ И ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

Разработка когнитивных моделей управления ограниченными инновационными ресурсами предприятий на базе неманипулируемых механизмов принятия решений

Читать

Лавриченко Олег Вячеславович Разработка когнитивных моделей управления ограниченными инновационными ресурсами предприятий на базе неманипулируемых механизмов принятия решений // Прикаспийский журнал:  управление и высокие технологии. — 2015. — №3. — Стр. 10-23.

Лавриченко Олег Вячеславович - кандидат экономических наук, инженер-программист, ОАО «Концерн Моринформсистема-Агат», 105275, Российская Федерация, г. Москва, Шоссе Энтузиастов, 29, lavrslava1962@mail.ru

Рассмотрены некоторые аспекты проблемы сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов российских предприятий в условиях санкций со стороны стран Евросоюза и США. Предлагается авторское решение задачи распределения таких ресурсов на основе неманипулируемых механизмов принятия решений. Автор модифицировал классический итерационный алгоритм распределения ресурсов при нетрансферабельной полезности предпочтений лиц, принимающих решения, применительно к многокритериальным задачам параметризации баланса их распределения. Проведенное исследование опирается на результаты анализа показателей инновационной активности четырех предприятий, входящих в структуру московского концерна «Моринфорсистема-Агат». Для статистически значимых параметров инновационных ресурсов определены их взаимосвязи и индексы взаимодействия. Результаты исследования отражены в таблицах и на схемах. Сформулированы определения, позволяющие решать поставленную задачу с применением неманипулируемых механизмов принятия решений. Определены и формализованы условия достаточности и целесообразности применения некоторых классов этих механизмов для разработки когнитивных моделей (КМ) управления ограниченными инновационными ресурсами. В статье обосновано, что в процессе разработки КМ целесообразно проводить их комплексное сравнение с моделями уже используемыми на предприятии - с точки зрения оценки ошибок прогнозирования. Результаты исследования показали, что авторский метод более эффективен при его совместном применении с информационными моделями и алгоритмами системы интеллектуальной поддержки принятия решений по управлению инновационными ресурсами в условиях их дефицита. Использование авторского подхода к разработке КМ управления ограниченными инновационными ресурсами позволит лицам, принимающим решения, более эффективно обеспечивать конкурентноспособность и инновационную активность управлемых ими предприятий.

Ключевые слова: инновации, инновационные ресурсы, неманипулируемые механизмы, трансферабельная полезность, когнитивная модель управления, теория экономики активного коннекта, системный анализ, принятие решений, критерии оптимальности, innovation, innovative resources, no