ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ

УПРАВЛЕНИЕ И ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

Методы адаптации текстовой информации для лиц с ограниченными возможностями по зрению

Читать

Орлова Ю.А. Методы адаптации текстовой информации для лиц с ограниченными возможностями по зрению // Прикаспийский журнал:  управление и высокие технологии. — 2015. — №4. — Стр. 210-219.

Орлова Ю.А. - кандидат технических наук, кандидат педагогических наук, доцент, Волгоградский государственный технический университет, 400005, Российская Федерация, г. Волгоград, пр. им. Ленина, 28, yulia.orlova@gmail.com

Работа посвящена вопросу адаптации текстовой информации для восприятия лицами с ограниченными возможностями здоровья по зрению. Рассматривается извлечение ключевых сущностей из текстов тематически близких новостных статей и их визуализация. Для решения задачи агрегации новостей выбран алгоритм шинглов и проведена его модификация в части введения параллельного выполнения операций сравнения значений хеш-функций. Представлены несколько вариантов такой параллельной реализации: с использованием технологий CUDA, Open CL и Google App Engine. Оценены параметры реализации алгоритма (время работы, ускорение достигаемое по сравнению с последовательной обработкой), применительно к задаче анализа новостных текстов. Представлена программная реализация комплексного анализа новостного текста, основанная на комбинации смыслового анализа и последующего аннотирования текста материала с представлением ее в сжатом виде в формате Mind Map.

Ключевые слова: новостной текст, нечеткие дубликаты, шинглы, аннотирование, mind map, технологии распараллеливания вычислений, смысловой анализ, лица с ограниченными возможностями здоровья, CUDA, Open CL, Google App Engine, news text, fuzzy duplicates, shingles, annotati