ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ

УПРАВЛЕНИЕ И ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

Методика лингвистической оценки рисков аварийных ситуаций для технологического процесса получения элементарной серы методом Клауса

Читать

Печенкин Д.В., Беспалова Е.В. Методика лингвистической оценки рисков аварийных ситуаций для технологического процесса получения элементарной серы методом Клауса // Прикаспийский журнал:  управление и высокие технологии. — 2016. — №4. — Стр. 33-42.

Печенкин Д.В. - аспирант, Астраханский государственный технический университет, 414056, Российская Федерация, г. Астрахань, ул. Татищева, 16, pechenkin1@gmail.com

Беспалова Е.В. - кандидат технических наук, доцент, Астраханский государственный технический университет, 414056, Российская Федерация, г. Астрахань, ул. Татищева, 16

Управление в реальном времени технологическими процессами осуществляется в условиях рисков, связанных не только с отказами техники, но и неточностью или несвоевременностью оценок предаварийных или аварийных ситуаций со стороны человека-оператора. Для определенности в данной статье рассмотрение материала ориентировано на процесс получения элементарной серы методом Клауса. Такой процесс используется, в частности, на Астраханском газоконденсатном комплексе. Авторы обосновывают целесообразность применения методов нечеткой логики для оценки рисков технологических процессов, управления этими рисками. Показано, что в число факторов, влияющих на эти процессы и качество принятия решений человеком-оператором, входят следующие: необходимое время для выбора оптимального управляющего воздействия при конкретных условиях (ситуации); фактически имеющееся время для принятия решения; психофизические (психофизиологические) особенности человека-оператора, совокупность его знаний и умений, определяющие квалификацию; технологические особенности управляемого процесса. Применение нечетких моделей позволяет учитывать, как количественные, так и качественные характеристики управляемых объектов, а также представлять нечеткие описания с помощью нечетких множеств и лингвистических переменных. В статье выделены основные группы влияющих факторов, параметры техпроцесса, а также характеристики связи человека-оператора с технической подсистемой, входящей в человеко-машинную систему автоматизированного управления. Построена база нечетких продукционных правил для определения (оценки) риска аварий техпроцессов, приведен расчетный пример.

Ключевые слова: технологический процесс, управление в реальном времени, человеко-машинные системы управления, получение серы, метод Клауса, Астраханская область, анализ рисков аварий, экспертный опрос, нечеткая логика, нечеткая модель, продукционные правила, системный ан