ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ

УПРАВЛЕНИЕ И ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

Моделирование морфологических образований на рентгенограммах грудной клетки в интеллектуальных диагностических системах медицинского назначения

Кудрявцев П.С., Кузьмин А.А., Савинов Д.Ю., Филист С.А., Шаталова О.В. Моделирование морфологических образований на рентгенограммах грудной клетки в интеллектуальных диагностических системах медицинского назначения // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. — 2017. — №3. — Стр. 109-120.

Кудрявцев П.С. - аспирант, Юго-Западный государственный университет, 305004, Российская Федерация, г. Курск, ул. Челюскинцев, 19Б, 79pavel97@mail.ru

Кузьмин А.А. - кандидат технических наук, доцент, Юго-Западный государственный университет, 305004, Российская Федерация, г. Курск, ул. Челюскинцев, 19Б, ku3bmin@gmail.com

Савинов Д.Ю. - аспирант, Юго-Западный государственный университет, 305004, Российская Федерация, г. Курск, ул. Челюскинцев, 19Б, marina-savinova-93@mail.ru

Филист С.А. - доктор технических наук, профессор, Юго-Западный государственный университет, 305004, Российская Федерация, г. Курск, ул. Челюскинцев, 19Б, SFilist@gmail.com

Шаталова О.В. - кандидат технических наук, доцент, Юго-Западный государственный университет, 305004, Российская Федерация, г. Курск, ул. Челюскинцев, 19Б, shatРѕlg@mail.ru

Дифференциальная диагностика онкологии и пневмонии по изображению на рентгенограмме грудной клетки (ИРГК) является сложной задачей. Для ее решения необходимы репрезентативные обучающие выборки, полученные по ИРГК пациентов с этими заболеваниями, которые затем используются в классификаторах ИРГК. Для этого необходимо селектировать ИРГК по типу морфологических образований (МО) с определенной дислокацией или с сочетанными патологиями. Это весьма сложный и трудоемкий процесс. Поэтому предложено моделировать морфологические образования необходимые для формирования обучающих выборок для настройки нейронных сетей, предназначенных для классификации рентгеновских снимков. Согласно предложенному методу построения моделей МО, осуществлялся статистический анализ спектров Уолша в многомасштабных окнах. Идея формирования модели МО, связанного с нозологией , состоит в следующем. На текущем изображении ИРГК выделяется область (прямоугольная) L1

Ключевые слова: рентгеновский снимок, модель морфологического образования, спектр Уолша, пиксель, классификация изображения, окно анализа, алгоритм построения модели, показатели качества сегментации изображений, x-ray, model of morphological formation, Walsh spectrum, th

Меню