ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ

УПРАВЛЕНИЕ И ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ПРИЗНАКОВ НА ТОЧНОСТЬ ДИАГНОСТИКИ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ ПО ДАННЫМ МИКРОВОЛНОВОЙ РАДИОТЕРМОМЕТРИИ

Читать

Гермашев Илья Васильевич, Дубовская Виктория Игоревна, Лосев Александр Георгиевич, Попов Илларион Евгеньевич ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ПРИЗНАКОВ НА ТОЧНОСТЬ ДИАГНОСТИКИ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ ПО ДАННЫМ МИКРОВОЛНОВОЙ РАДИОТЕРМОМЕТРИИ // Прикаспийский журнал:  управление и высокие технологии. — 2022. — №1. — Стр. 139-148.

Гермашев Илья Васильевич - доктор технических наук, профессор, Волгоградский государственный университет, germashev@volsu.ru

Дубовская Виктория Игоревна - аспирант, Волгоградский государственный университет, dubovskajav@volsu.ru

Лосев Александр Георгиевич - доктор физико-математических наук, профессор, Волгоградский государственный университет, alexander.losev@volsu.ru

Попов Илларион Евгеньевич - магистрант, Волгоградский государственный университет, popov.larion@volsu.ru

В работе представлена модель оценки влияния диагностических признаков онкологического заболевания на диагноз, поставленный интеллектуальной системой, в рамках конкретного метода классификации. За основу установления уровня влияния взяты факторные нагрузки признаков. Проведен сравнительный анализ факторных моделей, построенных методами главных компонент, максимального правдоподобия и наименьших квадратов.

Ключевые слова: факторный анализ, машинное обучение, консультативно-диагностические системы, рак молочной железы