ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ

УПРАВЛЕНИЕ И ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

ВЫБОР МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ОБРАБОТКИ ЗАГОТОВОК В ПРОИЗВОДСТВЕ ПЕЧАТНЫХ ПЛАТ

Читать Большаков Александр Афанасьевич, Малый Лев Владимирович ВЫБОР МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ОБРАБОТКИ ЗАГОТОВОК В ПРОИЗВОДСТВЕ ПЕЧАТНЫХ ПЛАТ // Прикаспийский журнал:  управление и высокие технологии. — 2019. — №2. — Стр. 30-40.

Большаков Александр Афанасьевич - доктор технических наук, профессор, Санкт-Петербургский технологический институт (технический университет), aabolshakov57@gmail.com

Малый Лев Владимирович - аспирант, Санкт-Петербургский технологический институт (технический университет), lev.malyy@gmail.com

Причина возникновения дефектов печатных плат в основном заключается в несоблюдении технологии или несовершенстве их производства. Для уменьшения количества возникающих дефектов и оптимизации производственных процессов актуальна задача разработки системы интеллектуальной поддержки принятия решений, предназначенной для управления качеством обработки заготовок в производстве печатных плат. Основой разрабатываемой системы интеллектуальной поддержки принятия решений является модель представления знаний и ее программная реализация. Эта часть разработки является одним из модулей экспертной системы, предназначенной для информирования оператора линии производства о причинах возникающих дефектов и объяснения того, как избежать их появления в будущем. Для этого выполнен аналитический обзор предметной области производства печатных плат с выявлением основных характеристик контроля качества. На основе этого обзора обоснованы основные задачи и требования к системе управления знаниями, которые используются в системе интеллектуальной поддержки принятия решений. Выполнен обзор существующих моделей представления знаний, и на основе сформированных требований выбрана модель, соответствующая требованиям обеспечения агрегации, классификации и систематизированного описания знаний; обеспечения возможности обновления и повторного использования знаний. Также модель отвечает поставленным задачам по накоплению и систематизации актуальных знаний о дефектах. При этом обеспечивается возможность постоянного расширения объема информации, учитываемой в модели, поддержки функционала по фильтрации и семантическому поиску знаний и пр. Выполнен обзор существующих средств разработки онтологий. В результате сравнения характеристик рассмотренных систем разработки выбран программный комплекс Prot

Ключевые слова: печатная плата, дефекты, модели представления знаний, онтология, система поддержки принятия решений, информационные технологии, printed circuit board, defects, knowledge representation models, ontology, decision support system